Na tabela de classificação, o Atlético-MG tem apenas dois pontos de vantagem em relação ao vice-líder Internacional, que já disputou um jogo a mais, mas nas estatísticas de qualidade, o time mineiro sobra muito mais. Em parceria com o economista Bruno Imaizumi, analisamos as finalizações das equipes considerando a frequência com que concluem em gol e a qualidade de cada, quanto risco ela levam aos adversários.

Por esse ponto de vista, o Vasco é um fenômeno ofensivo: pelas características e quantidade das finalizações que fez, a expectativa é que tivesse 11 gols marcados no Brasileirão, mas já marcou 18, no arredondamento, sete gols além da expectativa. É o que mostra a tabela abaixo.

Expectativa x realidade: as estatísticas de xG

Time	Expectativa de gols no ataque (xG)	Gols marcados no Brasileirão	Realidade*
Atlético-MG	27,8	29	1,2
São Paulo	20,1	20	-0,1
Flamengo	19,9	22	2,1
Bahia	18,7	18	-0,7
Botafogo	17,8	16	-1,8
Internacional	17,6	21	3,4
Grêmio	17,5	14	-3,5
Santos	17	21	4
Palmeiras	16,7	18	1,3
Sport	16,1	15	-1,1
Ceará	15,8	17	1,2
Corinthians	15,7	17	1,3
Bragantino	15,5	16	0,5
Fluminense	14,4	22	7,6
Athletico-PR	14,2	11	-3,2
Atlético-GO	13,6	15	1,4
Fortaleza	13	14	1
Coritiba	12,3	10	-2,3
Goiás	12,2	17	4,8
Vasco	11,4	18	6,6

*O saldo entre a expectativa e a realidade

Quando avaliado pela Expectativa de Gols (xG), percebe-se que está difícil alcançar o time de Jorge Sampaoli com o Brasileirão se encaminhando para o final do primeiro turno. Como mostra o gráfico abaixo, o Atlético-MG é o time que mais finaliza na competição e faz isso impondo um imenso perigo aos adversários. Quanto mais à direita no gráfico, mais o time finaliza em média por jogo e quando mais para cime ele está, mais perigo ele impõe nessas finalizações.



Só que um ataque é tão bom quando a defesa adversária permite que ele seja. Então, antes da próxima rodada, é preciso analisar as chances e a qualidade das chances que os adversários conseguem criar quando enfrentam cada equipe. Essa capacidade defensiva de cada um está representada no gráfico abaixo. Quanto mais à direita, mais vezes o time sofre finalizações, e quanto mais alto, mais perigosas são as finalizações que sofre, em média.

No canto inferior à esquerda, aparecem Internacional e São Paulo, duas defesas que permitem menos finalizações aos adversários e também com baixa qualidade, o que torna muito difícil fazer um gol contra eles. O Internacional sofre em média 8,9 finalizações por jogo, e o São Paulo, 9,1.

Com características muito próximas, o Bahia está sobrepondo o distintivo do Atlético-GO na arte abaixo, mas é assim mesmo que acontece, pois os números são próximos.



Expectativa x realidade as estatísticas de xG contra

Time	Expectativa de gols sofridos	Gols sofridos no Brasileirão	Realidade*
São Paulo	9,3	13	-3,7
Internacional	10,4	10	0,4
Palmeiras	11,6	15	-3,4
Atlético-MG	12	16	-4
Grêmio	12,7	14	-1,3
Flamengo	13,2	16	-2,8
Athletico-PR	14	15	-1
Fluminense	16	17	-1
Fortaleza	16,2	11	5,2
Bragantino	16,4	23	-6,6
Santos	17,2	17	0,2
Vasco	18,4	20	-1,6
Goiás	18,6	25	-6,4
Ceará	19	21	-2
Atlético-GO	19	20	-1
Bahia	19,2	23	-3,8
Sport	19,9	19	0,9
Corinthians	20,1	20	0,1
Coritiba	21,5	19	2,5
Botafogo	22,3	17	5,3

*O saldo entre a expectativa e a realidade

Os dados de xG permitem fazer análises profundas. A arte abaixo foi feita a partir da simulação de 10 mil jogos para cada partida que está para ser realizada no Brasileirão e projeta o que deve ser o futuro das equipes na competição se as características que elas apresentam forem mantidas até o final do campeonato. Percebe-se o São Paulo e o Santos subindo na classificação, o Grêmio despencando, assim como o Corinthians, que está na zona do rebaixamento. Ela mostra de outra forma aquelas projeções de chances de ser campeão e fugir do rebaixamento.



Metodologia

Apresentamos as probabilidades estatísticas baseadas nos parâmetros do modelo de "Gols Esperados" ou "Expectativa de Gols" (xG), uma métrica consolidada na análise de dados aplicada a 68.204 finalizações cadastradas pelo Espião Estatístico em 2.804 jogos de Brasileirões desde a edição de 2013. Consideramos a altura dos goleiros que sofreram cada uma dessas finalizações, a diferença de valor de mercado das equipes em cada temporada, o tempo de jogo e a diferença no placar no momento de cada finalização, além do ângulo e da distância entre a bola em cada conclusão e o gol em si.

O modelo empregado nas análises segue uma distribuição estatística chamada Poisson bivariada, que calcula as probabilidades de eventos - no caso, os gols de cada equipe - acontecerem dentro de um certo período de tempo (o jogo).

Veja em três jogos da rodada passada como os clubes constroem seus xG ao longo da partida.




Fonte: ge